|
Aan het eind van de cursus is de student in staat om:
1. inhoudelijke hypothesen te vertalen in statistische hypothesen.
2. de resultaten van statistische toetsen terug te koppelen in termen van de inhoudelijke hypothesen
3. schriftelijk te rapporteren over resultaten van onderzoeksbevindingen op basis van statistische analyses
4. de in de cursus opgedane kennis van regressie analyse toe te toepassen op sociologische problemen
5. de in de cursus opgedane kennis en ervaring met het gebruik van SPSS voor data manipulatie en statistische analyses toe te passen op een behoorlijk niveau.
|
|
|
De cursus vertegenwoordigt de “O” uit de cyclus Problemen –Theorie – Onderzoek - Beleid waaruit elk studiejaar in de sociologieopleiding in Utrecht is opgebouwd. Het biedt onderwijs in statistiek en data-analyse in een gecontextualiseerde vorm: studenten verwerven inzicht in statistiek en leren data te analyseren, gestructureerd door verwachtingen (“hypothesen") die geformuleerd zijn op basis van algemene sociologische kennis/theorieën. In concreto: men leert hypothesen te toetsen aan de hand van zelf uit te voeren statistische analyses van bestaande onderzoeksgegevens. Hiertoe verwerft men gedurende de cursus een scala aan praktische vaardigheden die nodig zijn voor het uitvoeren van en rapporteren over data analyse (i.e., SPSS-vaardigheden). Het accent ligt op het schatten van coëfficiënten van statistische modellen die een duidelijke link hebben met theorieën en modellen en met het toetsen van hypothesen omtrent deze coëfficiënten, niet met (het afleiden van) dergelijke verwachtingen op zichzelf. Dit laatste is een belangrijke taak voor de theorievakken in de opleiding. Qua statistiek komen de volgende onderwerpen aan de orde: schatting en toetsing, de bestudering van samenhang, enkelvoudige en multiple regressie, regressie met dummy-variabelen, interacties en enkele bijzondere vormen van regressie.
Werkvorm
Per onderwerp zijn er 3 bijeenkomsten, een hoorcollege, een werkcollege en een computerpracticum. Voorafgaande aan het werkcollege en het computer practicum maak je de verplichte SPSS “sample sessions", uitgebreide voorbeelden in SPSS waar stukjes (regressie-)analyse worden voorgedaan; studenten worden geacht deze sessies door te werken en vragen te beantwoorden. Ook de literatuur (boek van Agresti & Finlay) wordt aan de hand van opdrachten verwerkt. Tijdens de computer-practica werken studenten aan opdrachten waarin ze de geleerde stof op nieuwe onderzoeksproblemen toepassen. Voorafgaand aan de practica worden hoor/werkcolleges gehouden waarin de stof wordt besproken (hoorcollege) en feedback wordt gegeven op de sample-sessions (werkcollege).
|
 |
|