SluitenHelpPrint
Switch to English
Cursus: INFOMPR
INFOMPR
Pattern recognition
Cursus informatie
CursuscodeINFOMPR
Studiepunten (EC)7,5
Cursusdoelen
De student heeft kennis van de werking en theoretische grondslagen van de volgende elementen voor statistische en geometrische patroonherkenning:
  • Lineaire statistische modellen
  • Neurale netwerken
  • Support vector machines
  • Ensemble-learning
  • Over-fitting, the curse of dimensionality, en modelselectie
  • Een voorbeeld van statistische geometrische patroonherkenning
  • Matching van point sets.
  • Matching van krommen.
  • Matching van regions.
Tevens weet de student voor welke problemen de genoemde technieken kunnen worden ingezet, en wat hun sterke kanten en beperkingen zijn.
Tevens doet de student vaardigheid op met statistische patroonherkenning in het data-analyse systeem R, door middel van een practicum-opdracht (10), en met geometrische patroonherkeening middels een programmeer practicum-opdracht (11).
Inhoud
In this course statistical pattern recognition as well as geometric pattern recognition is studied. The subjects treated in the part on statistical pattern recognition are: linear statistical models, neural networks, support vector machines and ensemble learning. Knowledge of elementary probability theory, statistics and linear algebra is presupposed.
SluitenHelpPrint
Switch to English