De cursus heeft de volgende doelen:
- Je bent in staat om op basis van de beschrijving van een onderzoek een duidelijke hypothese te formuleren.
- Je kan bij een gegeven onderzoeksdoel zelfstandig kiezen welke analysetechniek het meest geschikt is.
- Je bent in staat om een ANOVA voor herhaalde metingen en een multiple regressie analyse uit te voeren.
- Je bent in staat om de assumpties voor deze analysetechnieken te toetsen.
- Je kan de resultaten rapporteren volgens APA normen, interpreteren en relateren aan de hypotheses.
- Je kan bij een bepaald type data zelffstandig kiezen welke manier van visualisatie het meest geschikt is.
- Je kan uitgaande van bepaalde onderzoeksresultaten een verantwoorde keuze maken voor de te rapporteren gegevens en bent in staat om deze helder te visualiseren voor leken.
|
|
In de cursus Data-analyse en datavisualisatie gaat het om het statistisch analyseren van data, het visualiseren van de uitkomsten van de analyse en het presenteren van de bevindingen.
Voor het analyseren van onderzoeksgegevens die verkregen zijn middels experimenten en surveys, wordt vaak gebruik gemaakt van variantieanalyse en regressieanalyse. Dit zijn technieken waarmee geanalyseerd kan worden wat de relatie is tussen een afhankelijke variabele (de te verklaren variabele) en meerdere onafhankelijke (of verklarende) variabelen. In deze cursus komen de technieken ANOVA voor herhaalde metingen en multipele regressieanalyse aan bod.
Daarnaast gaan we in deze cursus in op de vraag hoe je onderzoeksresultaten rapporteert voor leken. Daarbij gaat het om het kiezen van de meest relevante resultaten, en het helder visualiseren daarvan.
Het eerste deel van de focus richt zich op de data-analyse. Na een inleiding op de betreffende toets, voer je in de practica de toets zelf uit. Het tweede deel van de cursus heeft betrekking op de visualisatie van verkregen en zelf verworven data.
Arbeidsmarktoriëntatie:
Binnen veel organisaties wordt het steeds belangrijker om te kunnen werken met ('big') data en om de uitkomsten van de data-analyse intern en extern te kunnen presenteren. In de betreffende cursus bieden we de studenten de belangrijkste handvatten om data te analyseren en de uitkomsten te visualiseren.
|
 |
|