SluitenHelpPrint
Switch to English
Cursus: INFOMPR
INFOMPR
Pattern recognition
Cursus informatieRooster
CursuscodeINFOMPR
Studiepunten (ECTS)7,5
Categorie / NiveauM (Master)
CursustypeCursorisch onderwijs
VoertaalEngels
Aangeboden doorFaculteit Betawetenschappen; Graduate School of Natural Sciences;
Contactpersoondr. A.J. Feelders
Telefoon+31 30 2533176
E-mailA.J.Feelders@uu.nl
Docenten
Docent
dr. A.J. Feelders
Overige cursussen docent
Docent
prof. dr. M.J. van Kreveld
Overige cursussen docent
Blok
2  (09-11-2015 t/m 05-02-2016)
Aanvangsblok
2
TimeslotD: WO-middag, WO-namiddag, Vrijdag
Onderwijsvorm
Voltijd
Cursusinschrijving geopendvanaf 31-08-2015 t/m 27-09-2015
AanmeldingsprocedureOsiris
Inschrijven via OSIRISJa
Inschrijven voor bijvakkersJa
VoorinschrijvingNee
Na-inschrijvingJa
Na-inschrijving geopendvanaf 26-10-2015 t/m 27-10-2015
WachtlijstJa
Plaatsingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
Cursusdoelen
De student heeft kennis van de werking en theoretische grondslagen van de volgende elementen voor statistische en geometrische patroonherkenning:
  • Lineaire statistische modellen
  • Neurale netwerken
  • Support vector machines
  • Ensemble-learning
  • Over-fitting, the curse of dimensionality, en modelselectie
  • Een voorbeeld van statistische geometrische patroonherkenning
  • Matching van point sets.
  • Matching van krommen.
  • Matching van regions.
Tevens weet de student voor welke problemen de genoemde technieken kunnen worden ingezet, en wat hun sterke kanten en beperkingen zijn.
Tevens doet de student vaardigheid op met statistische patroonherkenning in het data-analyse systeem R, door middel van een practicum-opdracht (10), en met geometrische patroonherkeening middels een programmeer practicum-opdracht (11).
Inhoud
In this course statistical pattern recognition as well as geometric pattern recognition is studied. The subjects treated in the part on statistical pattern recognition are: linear statistical models, neural networks, support vector machines and ensemble learning. Knowledge of elementary probability theory, statistics and linear algebra is presupposed.
Ingangseisen
Je moet een geldige toelatingsbeschikking hebben
Verplicht materiaal
-
Aanbevolen materiaal
Software
R RStudio
Werkvormen (aanwezigheidsplicht)
Hoorcollege (Verplicht)

Practicum (Verplicht)

Toetsen
Eindresultaat
Weging100
Minimum cijfer6

SluitenHelpPrint
Switch to English