SluitenHelpPrint
Switch to English
Cursus: CK1W0008
CK1W0008
Inleiding adaptieve systemen
Cursus informatieRooster
CursuscodeCK1W0008
Studiepunten (ECTS)7,5
Categorie / Niveau1 (Bachelor Inleiding)
CursustypeCursorisch onderwijs
VoertaalNederlands
Aangeboden doorFaculteit Geesteswetenschappen; Ug School Wijsbegeerte & Kunstmatige Intelligentie;
Contactpersoondr. G.A.W. Vreeswijk
Telefoon+31 30 2534094
E-mailG.A.W.Vreeswijk@uu.nl
Docenten
Docent
dr. G.A.W. Vreeswijk
Overige cursussen docent
Blok
Onbekend
Aanvangsblok
X4
Timeslot-: Niet van toepassing
Onderwijsvorm
Voltijd
OpmerkingBij inschrijving alle onderdelen aanvinken.
Cursusinschrijving geopendnog niet bekend
Aanmeldingsprocedurestudentenbalie
Inschrijven via OSIRISJa
Inschrijven voor bijvakkersJa
VoorinschrijvingNee
WachtlijstNee
Plaatsingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
ToelichtingDe inschrijving wordt verzorgd door Onderwijs- en Studentenzaken
Cursusdoelen
Na afloop van de cursus kun je de in het college besproken systemen in redelijk detail beschrijven, analyseren en met elkaar vergelijken. Verder ben je in staat om de in het college behandelde algoritmen te kennen en met behulp van rekenvoorbeelden te kunnen toepassen op eenvoudige externe data. Tenslotte ben je in staat om met machine-learning software methodisch te experimenteren en zelf eenvoudige machine learning software te ontwikkelen in Java, en daarover wetenschappelijk te rapporteren.
Inhoud

Adaptieve systemen zijn systemen die zichzelf aanpassen door interactie met hun omgeving.   Deze cursus is bedoeld als een globale eerste kennismaking met adaptieve systemen.  Er worden verschillende vormen van adaptiviteit behandeld, zoals kunstmatig leven, zelf-organisatie, competitie en coöperatie, en (co-)evolutie.   Adaptieve systemen zijn typisch gebaseerd op leeralgoritmen.  Een belangrijk gedeelte van de cursus zal bestaan uit het behandelen van basisleerconcepten, zoals classificatie en regressie (gesuperviseerd leren), temporal difference learning en dynamisch programmeren (reinforcement learning) en zelf-organisatie en clustering (ongesuperviseerd leren).  Kernalgoritmen op beslisbomen, neurale netwerken en kunstmatige genetische structuren worden behandeld, en er wordt mee geoefend.


Ingangseisen
Er moet voldaan zijn aan de cursus:
- Wiskunde voor AI (CK1W0006)
Voorkennis
Imperatief programmeren (CKI, ICA of IKU aan de UU).
Verplicht materiaal
Boek
Gary Flake, "The Computational Beauty of Nature", MIT Press, 2000. ISBN10: 0262561271 / ISBN13: 9780262561273
Kosten materiaal
EUR 34,00
Werkvormen (aanwezigheidsplicht)
Hoorcollege
Practicum
Algemeen
Begeleid practicum.

Werkcollege
Algemeen
Begeleid werkcollege

Toetsen
Opdracht(en)
Weging15
Minimum cijfer1

Beoordeling
Inleveropdrachten

Practisch tentamen
Weging25
Minimum cijfer1

Beoordeling
Programmeeropdrachten

Toets 1
Weging30
Minimum cijfer1

Beoordeling
Inspanningsverplichting voor aanvullende toets: om aan de aanvullende toets te mogen meedoen moet de oorspronkelijke uitslag minstens 4 zijn.

Toets 2
Weging30
Minimum cijfer1

SluitenHelpPrint
Switch to English