SluitenHelpPrint
Switch to English
Cursus: INFODM
INFODM
Datamining
Cursus informatieRooster
CursuscodeINFODM
Studiepunten (ECTS)7,5
Categorie / Niveau3 (Bachelor Gevorderd)
CursustypeCursorisch onderwijs
VoertaalNederlands
Aangeboden doorFaculteit Betawetenschappen; Onderwijsinstituut Informatica;
Contactpersoondr. A.J. Feelders
Telefoon+31 30 2533176
E-mailA.J.Feelders@uu.nl
Docenten
Docent
dr. A.J. Feelders
Overige cursussen docent
Blok
Onbekend
Aanvangsblok
X4
TimeslotB: DI-ochtend, DO-middag, DO-namiddag
Onderwijsvorm
Voltijd
Opmerkinghttp://www.cs.uu.nl/education/vak.php?vak=INFODM
Aanmeldingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
Inschrijven via OSIRISJa
Inschrijven voor bijvakkersJa
VoorinschrijvingNee
WachtlijstNee
Plaatsingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
Cursusdoelen
-
Inhoud

Het automatisch verzamelen van data neemt een steeds hogere vlucht. Denk maar aan banken, de supermarkt (met of zonder bonuskaart),
maar
ook in het onderzoek (denk aan het human genome project) of het web.
Het doel van dit verzamelen is niet alleen het bezit, maar het analyseren ervan, om, bijvoorbeeld, beter inzicht in de klant te krijgen.
Datamining is het vak dat zich met deze analyse bezighoudt. Onderwerpen als machine learning, databases, en statistiek spelen hierin een grote rol.

Onderwerpen die aan bod komen zijn:

  • Het KDD-proces,
  • Associatieregel algoritmen,
  • Classificatiebomen,
  • Clustering,
  • Regelinductie, en
  • Grafische modellen

http://www.cs.uu.nl/education/vak/dm

 

Ingangseisen
Verplicht materiaal
-
Aanbevolen materiaal
Boek
Pang-Ning Tan, Michael Steinbach en Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, Addison Wesley/Pearson Education 2006, ISBN 0-321-32136-7.
Werkvormen (aanwezigheidsplicht)
Hoorcollege (Verplicht)

Practicum (Verplicht)

Toetsen
Tentamen
Weging100
Minimum cijfer6

Beoordeling
Twee practicumopdrachten.

SluitenHelpPrint
Switch to English