SluitenHelpPrint
Switch to English
Cursus: INFOLFD
INFOLFD
Learning from data
Cursus informatieRooster
CursuscodeINFOLFD
Studiepunten (ECTS)7,5
Categorie / NiveauM (Master)
CursustypeCursorisch onderwijs
VoertaalEngels
Aangeboden doorFaculteit Betawetenschappen; Onderwijsinstituut Informatica;
Contactpersoondr. A.J. Feelders
Telefoon+31 30 2533176
E-mailA.J.Feelders@uu.nl
Docenten
Docent
dr. A.J. Feelders
Feedback en bereikbaarheid
Overige cursussen docent
Blok
Onbekend
Aanvangsblok
3
TimeslotB: DI-ochtend, DO-middag, DO-namiddag
Onderwijsvorm
Voltijd
Opmerkinghttp://www.cs.uu.nl/education/vak.php?vak=INFOLFD
Aanmeldingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
Inschrijven via OSIRISJa
Inschrijven voor bijvakkersJa
VoorinschrijvingNee
WachtlijstNee
Plaatsingsprocedureadministratie onderwijsinstituut
Cursusdoelen
-
Inhoud

The following subjects are studied (this is a non-exhaustive list):

  • Basics of Optimization
  • Linear regression and the method of least-squares
  • Maximum Likelihood Estimation
  • Statistical Classification Techniques (Logistic Regression/Discriminant Analysis)
  • Clustering (K-means/Model-based)
  • Neural Networks
  • Bias-Variance decomposition of prediction error and model selection
  • Bagging and Boosting/Model averaging techniques
  • Support Vector Machines

There will be a computer lab with R, a free software environment for statistical computing and graphics.

http://www.cs.uu.nl/education/vak/lfd

 

 

Ingangseisen
Je moet een geldige toelatingsbeschikking hebben
Verplicht materiaal
-
Aanbevolen materiaal
Boek
Christopher M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer, 2006.
Werkvormen (aanwezigheidsplicht)
Hoorcollege (Verplicht)

Practicum (Verplicht)

Werkcollege (Verplicht)

Toetsen
Tentamen
Weging100
Minimum cijfer6

Beoordeling
Written exam and practical assignment.

SluitenHelpPrint
Switch to English